Projects

參與國科會專題及建教合約研究情形表


國科會專題或合約研究名稱及代號 研究期限 完成日期 參加工作人員 擔任工作 成果

1. 加速神經網路學習之研究(I) NSC 82-0408-E-216-004

81/8/1

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82/7/31

82/7/31

研究生三員

主持人

利用平行模式加速Perceptron 之研究,並已發表於Journal。

2. 加速神經網路學習之研究(II) NSC 83-0408-E-216-001

82/8/1

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83/7/31

83/7/31

研究生三員

主持人

利用平行模式加速 back-propagation 之研究, 且用於分類問題及控制問題上,並已發表於Journal。

3. 兩階段學習演算法之研究(I) NSC 83-0408-E-216-005

83/2/1

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84/1/31

84/1/31

研究生二員

主持人

合併 incremental 及 batch 的學習方式, 並用於版本空間學習法上,並已發表於Journal。

4. 兩階段學習演算法之研究(II) NSC 84-2213-E-214-013

84/2/1

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84/7/31

84/7/31

研究生二員

主持人

合併 incremental 及 batch 的學習方式, 並用於PRISM學習法上,並已發表於Journal上。

5. 模糊推理規則及模糊隸屬函數之機器學習 NSC 86-2213-E-214-002

85/8/1

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86/7/31

86/7/31

研究生三員

主持人

提出模糊規則和隸屬函數之機器學習方法, 並已發表於 Journal上。

6. 模糊階層式隸屬函數學習之研究 NSC 87-2213-E-214-003

86/8/1

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87/7/31

87/7/31

研究生三員

主持人

提出階層式隸屬函數的觀念及相對應的學習演算法,並已發表於Journal上。

7. 利用不確定空間關係來做以內容為主之影像查詢

NSC 88-2213-E-214-019

87/8/1

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88/7/31

88/7/31

錢炳全博士

研究生三員

主持人

應用模糊理論於空間對應關係上,並應用於空間影像之查詢 已發表於 Conference上。

8. 模糊排程之研究

NSC 89-2213-E-214-003

88/8/1

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89/7/31

89/7/31

王日昌博士

研究生三員

主持人

應用模糊理論於工作排程之研究,並已發表於 Journal及Conference上。

9. 大專學生參與專題研究計畫Internet與Intranet之整合方案

NSC 89-2815-C-214-018-H

88/8/1

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89/7/31

89/7/31

吳耕倫大學生

指導教授

整合Internet與Intranet,並實際應用於學校內。

10. 智慧型影像資訊擷取系統之整合與建構 (I)

NSC 89-2213-E-214-030

88/8/1

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89/7/31

89/7/31

錢炳全博士

研究生三員

共同主持人

應用模糊理論於影像資訊之擷取。

11. 利用準大項目集之漸進式資料挖掘

NSC 89-2213-E-214-056

89/8/1

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90/7/31

90/7/31

陶幼慧博士

研究生三員

主持人

提出一有效之漸進式資料挖掘新方法。

12. 智慧型影像資訊擷取系統之整合與建構 (II)

NSC 89-2218-E-214-002

89/8/1

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90/7/31

90/7/31

錢炳全博士

研究生三員

共同主持人

應用回饋理論於影像資料之整理。

13. 以XML描述生產資訊之應用研究

903K31BH1

90/4/1

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90/11/30

90/11/30

陶幼慧博士

研究生三員

主持人

開發一個XML導入MIRL-MES的通用性的方法與流程

14. 模糊關連性規則及模糊順序性樣式之挖掘研究

NSC 90-2213-E-390-001

90/8/1

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91/7/31

91/7/31

王學亮博士

研究生三員

大學生一員

主持人

應用模糊理論於資料挖掘,以有效處理數量型資料。

15. 在動態關聯資料庫中漸增式地發掘功能相依性之研究

NSC 90-2213-E-214-050

90/8/1

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91/7/31

91/7/31

王學亮博士

研究生二員

共同主持人

提出漸增式演算法以發掘資料庫中欄位間之功能相依性

16. 大學學術追求卓越發展計畫:「下一世代資訊通訊網路尖端技術及應用」之分項三:「高信賴度資訊系統」之子項二:「網路行為之監測與管制」(3/4)

91/4/1

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92/3/31

92/3/31

曾憲雄教授

研究生十六員

共同主持人

利用智慧型規則推論機制發展強韌的異質性寬頻網路監控系統分析網路訊息,作為高信賴度資訊系統上資訊服務的把關者

17. 知識萃取技術與應用之整合研究─子計畫五:探勘知識整合技術之研究(1/3)

NSC 91-2213-E-390-001

91/8/1

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92/7/31

92/7/31

研究生四員

大學生一員

主持人

將從不同來源探勘而得之知識做有效整合,以避免重覆挖掘,並增進所得知識之適用性。

18. 知識萃取技術與應用之整合研究─總計畫(1/3)

91/8/1

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92/7/31

92/7/31

李錫智教授

研究生一員

共同主持人

探討不同之知識萃取技術,並將其整合應用至不同領域。

19. 大學學術追求卓越發展計畫:「下一世代資訊通訊網路尖端技術及應用」之分項三:「高信賴度資訊系統」之子項二:「網路行為之監測與管制」(4/4)

92/4/1

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93/3/31

93/3/31

曾憲雄教授

研究生十六員

共同主持人

利用智慧型規則推論機制發展強韌的異質性寬頻網路監控系統分析網路訊息,作為高信賴度資訊系統上資訊服務的把關者

20. 知識萃取技術與應用之整合研究─子計畫五:探勘知識整合技術之研究(2/3)

NSC 92-2213-E-390-001

92/8/1

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93/7/31

93/7/31

研究生四員

大學生一員

主持人

在計畫的第二年我們將根據第一年的研究成果,把第一年所提的可行作法修改擴充以探討更複雜的模糊知識及具不同項目之資料庫所挖掘知識之整合問題,以避免重覆挖掘,並增進所得知識之適用性。

21. 知識萃取技術與應用之整合研究─總計畫(2/3)

92/8/1

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93/7/31

93/7/31

李錫智教授

研究生一員

共同主持人

探討不同之知識萃取技術,並將其整合應用至不同領域。

22. 資訊學們赴國外參訪研發機構

NSC 92-2217-E-390-001

92/12/1

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92/12/31

92/12/31

其他參訪人員四員

參訪人員

至歐洲之捷克、西班牙及英國參訪有關與人工智慧,尤其是語意網及代理人之研發機構,並討論合作事宜。

23. 大學學術追求卓越發展延續計畫:下一世代資訊通訊網路尖端技術與應用(二)─子計劃五:網路安全(1/4)

Advanced Technologies and Applications for Next Generation Information Networks (II)─ Sub-project 5: Network Security

93-2752-E-009-006-PAE

93/4/1

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94/3/31

94/3/31

蔡文祥教授

陳耀宗教授

曾憲雄教授

袁賢銘教授

張玉山教授

研究生八員

共同主持人

繼續利用智慧型規則推論機制發展強韌的異質性寬頻網路監控系統分析網路訊息,作為高信賴度資訊系統上資訊服務的把關者

24. 知識萃取技術與應用之整合研究─子計畫五:探勘知識整合技術之研究(3/3)

NSC 93-2213-E-390-001

93/8/1

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94/7/31

94/7/31

研究生四員

大學生一員

主持人

在計畫的第二年我們將根據第一年的研究成果,把第一年所提的可行作法修改擴充以探討更複雜的模糊知識及具不同項目之資料庫所挖掘知識之整合問題,以避免重覆挖掘,並增進所得知識之適用性。

25. 知識萃取技術與應用之整合研究─總計畫(3/3)

93/8/1

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94/7/31

94/7/31

李錫智教授

研究生一員

共同主持人

探討不同之知識萃取技術,並將其整合應用至不同領域。

26. 大學學術追求卓越發展延續計畫:下一世代資訊通訊網路尖端技術與應用(二)─子計劃五:網路安全(2/4)

Advanced Technologies and Applications for Next Generation Information Networks (II)─ Sub-project 5: Network Security

94-2752-E-009-006-PAE

94/4/1

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95/3/31

95/3/31

蔡文祥教授

陳耀宗教授

曾憲雄教授

袁賢銘教授

張玉山教授

研究生八員

共同主持人

繼續利用智慧型規則推論機制發展強韌的異質性寬頻網路監控系統分析網路訊息,作為高信賴度資訊系統上資訊服務的把關者

27. 語意網路本體知識選擇、建立及整合技術之研究(1/3)

NSC 94-2213-E-390 -005

94/8/1

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95/7/31

95/7/31

研究生四員

主持人

計畫第一年的重點放在對相關背景知識的收集了解及對使用者需求模式及介面之探討,此外我們也將設計符合使用者需求的本體知識的選擇方法。

28. 大學學術追求卓越發展延續計畫:下一世代資訊通訊網路尖端技術與應用(二)─子計劃五:網路安全(3/4)

Advanced Technologies and Applications for Next Generation Information Networks (II)─ Sub-project 5: Network Security

95-2752-E-009-006-PAE

95/4/1

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96/3/31

96/3/31

蔡文祥教授

陳耀宗教授

曾憲雄教授

袁賢銘教授

張玉山教授

研究生八員

共同主持人

繼續利用智慧型規則推論機制發展強韌的異質性寬頻網路監控系統分析網路訊息,作為高信賴度資訊系統上資訊服務的把關者

29. 語意網路本體知識選擇、建立及整合技術之研究(2/3)

NSC 95-2221-E-390-025

95/8/1

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96/7/31

96/10/31

研究生四員

主持人

在計畫的第二年我們將研究本體知識架構內路徑的比對技術及評分方法以能做適度評比,並藉以設計從一本體知識中有效萃取及精簡知識的方法,此外我們也將提出初步的知識本體倉儲架構。

30. 語意網與多重代理人電子化供應鏈管理系統之研究

NSC 95-2416-H-276-001

95/8/1

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96/7/31

96/7/31

羅偉碩教授

研究生二員

共同主持人

本文提出一個電子化供應鏈多重代理人決策支援系統,此系統結合本體論能有效率地整合供應鏈中的資料與資訊。這個系統可以協助企業將資料與資訊分享在這個複雜的供應鏈管理之中。

31. 大學學術追求卓越發展延續計畫:下一世代資訊通訊網路尖端技術與應用(二)─子計劃五:網路安全(4/4)

Advanced Technologies and Applications for Next Generation Information Networks (II)─ Sub-project 5: Network Security

96-2752-E-009-006-PAE

96/4/1

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97/7/31

97/7/31

蔡文祥教授

陳耀宗教授

曾憲雄教授

袁賢銘教授

張玉山教授

研究生八員

共同主持人

繼續利用智慧型規則推論機制發展強韌的異質性寬頻網路監控系統分析網路訊息,作為高信賴度資訊系統上資訊服務的把關者

32. 團隊參與國際學術組織會議(Industrial & Engineering Applications of Artificial Intelligence & Expert Systems)

NSC 96-2919-I-390-001-

96/6/25

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96/6/30

96/6/30

陳錫明教授和錢炳全教授

主持人

至日本京都參加會議,並曾取2009年該會至台灣舉辦。

33. 語意網路本體知識選擇、建立及整合技術之研究(3/3)

NSC 96-2213-E-390-003

96/8/1

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97/7/31

97/7/31

研究生四員

主持人

最後在第三年,我們將進一步細化我們的知識本體倉儲架構,並設計其個別模組及和其它子計畫之整合應用。在各年之整合方法發展出後,我們也將設計具體之評估分析模式及實驗來驗證所提方法之可行性。

34. 大專學生參與專題研究計畫: 互動式智慧型遊戲之設計研究

NSC 96-2815-C-390-030-E

96/8/1

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97/7/31

97/7/31

蔡銘家大學生

指導教授

此研究是藉由一些簡單的小遊戲,使得電腦增加分析和判斷的能力。此外,此研究也加入了影像處理的技術,讓電腦和人之間進行一些互動,並從中認識影像處理的相關知識。期望經由此研究而促使對人工智慧有更深入的了解。

35. 教育部以通識教育為核心之全校課程革新計畫

96F021

96/6/1

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97/3/31

97/3/31

全校院系所主管

協同主持人

藉由在發展構想與執行策略上,進行核心通識課程革新,精選學門中具有代表性的課程列為核心課程,配合通識與專業課程結合之整合型學程、全校課程地圖建立,豐富整體通識課程內容。另利用最新科技將優質優異通識課程e化,透過教學教材資料庫建立,完成優異通識課程e化教學與學習平台,進而達到全人通識教育目標。

36. 彩色三維文物模型之壓縮與保存技術之研究-以高雄市立歷史博物館數位典藏為例

NSC 97-2631-H-390-001 

97/3/1

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98/7/31

98/7/31

陳佳妍教授

陳基發教授

陳秀鳳館長

共同主持人

本計畫之目的著重於彩色三維典藏文物模型資料之處理技術的研發,特別是針對下列項目:

l 建立彩色三維典藏文物精確模型以供後續研究;

l 研發三維模型壓縮技術以提供更有效的存取;

l 利用所研發之三維模型壓縮技術將典藏文物模型長久保存;

l 開發三維典藏文物模型資料庫之授權機制。

37. 團隊參與國際學術組織會議(Industrial & Engineering Applications of Artificial Intelligence & Expert Systems)

97-2919-I-390-001-A1

97/6/16

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97/6/22

97/6/22

陳錫明教授和莊宗嚴教授

主持人

至波蘭參加會議,並宣導2009年該會至台灣舉辦之相關事宜。

38. 智慧型網頁資訊擷取與融合之研究

NSC 97-2221-E-390-023

97/8/1

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98/7/31

98/7/31

研究生四員

主持人

此計畫對表格資料的擷取,透過表格標籤和欄位型態,我們可以輕易的去找出想要的資料,而本體倉儲也讓資料的儲存方式更為精簡且方便。此外,使用者更可以依據喜好來給予各自特徵不同的權重值,以輸出適合使用者的表格呈現的結果。

39. 大專學生參與專題研究計畫: 智慧化行動助理

NSC 97-2815-C-390 -021 -E

97/8/1

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98/2/28

98/2/28

吳蕙欣大學生

指導教授

本研究將利用人工智慧與機器人技術之整合,利用ZigBee 裝置進行定位,配合類神經學及遺傳演算法來決定前進路線,已達到能夠自動到指定地點做指定動作之行為。

40. 大專學生參與專題研究計畫: 利用互動式圖形介面之同步遠端物件控制

NSC 97-2815-C-390 -022 -E

97/8/1

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98/7/31

98/7/31

陳岱鈴大學生

指導教授

本研究利用計算機圖學及無線傳輸由電腦上直接控制機器人之移動。

41. 補助延攬科技人才

97-2919-I-390-001-A1

97/9/1

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97/11/30

胡小華教授因故未能前來

延攬美國胡小華教授

主持人

延攬美國胡小華教授為客座副教授,協助本人計畫「智慧型網頁資訊擷取與融合之研究」之執行。

42. 教育部以通識教育為核心之全校課程革新計畫 - 舒適生活與環境美學學程

97/6/1

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98/7/31

98/7/31

全校院系所主管

學程規劃委員

本學程所欲發展之重點,在於培養同學審美品鑑之能力,進而引導其對生活世界之品鑑、生存環境內組成份子間的和諧共生之體認,復而思考「生活」與「環境」相持而長、和諧共生之理想狀態。本學程所欲發展之特色,有別於一般「生活美學」之課程,著重主體藝術品鑑能力之涵養、技藝之操作;更重視將美學情操落實到生活世界的態度,探討生存環境中所有份子之共生與和諧,間接達到生活質地各層次之提昇。

43. 教育部98年度「資通訊重點領域課程推廣計畫」數位遊戲繪圖技術與電腦視覺於家庭保全之應用

98/2/1

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99/1/31

99/1/31

陳佳妍教授

主持人

推廣兩門課程: 數位遊戲繪圖技術與電腦視覺於家庭保全之應用。希望逐步發展成為電腦圖學與電腦視覺之重要研發與資源中心,做為電腦圖學和視覺研發人才的培訓搖籃,以及產業解決方案的諮商單位。

44. 邀請科技人士短期訪問 09-8291-2-I39-000-3

98/7/19

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98/7/26

98/7/26

邀請加拿大

Keith Hipel

教授

主持人

邀請加拿大Keith Hipel教授至高雄大學、台灣大學、成功大學訪問並演講。

45. 彩色三維文物模型之壓縮與保存技術之研究-以高雄市立歷史博物館數位典藏為例(二)

NSC 98-2631-H-390-001 

98/8/1

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99/7/31

99/7/31

陳佳妍教授

陳基發教授

陳秀鳳館長

共同主持人

本計畫之目的著重於彩色三維典藏文物模型資料之處理技術的研發,特別是針對下列項目:

l 建立彩色三維典藏文物精確模型以供後續研究;

l 研發三維模型壓縮技術以提供更有效的存取;

l 利用所研發之三維模型壓縮技術將典藏文物模型長久保存;

l 開發三維典藏文物模型資料庫之授權機制。

46. 大專學生參與專題研究計畫: 智慧型語音辨識

NSC 98-2815-C-390-023 -E

98/8/1

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99/7/31

99/7/31

林建宏大學生

指導教授

本研究主要是開發一個智慧型語音辨識系統以方便大家在使用電腦打字和操控,我們可以利用聲控來完成我們運用滑鼠和鍵盤的不便,不再需要為了一些不方便的操作來降低我們的工作效率,而這項研究也可以幫助一些使用電腦不方便的人,可以利用語音控制讓它可以使用電腦進行一些簡單的操作。

47. 模糊約略集合論於資料挖掘之應用

NSC 98-2221-E-390-033

98/8/1

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99/7/31

99/7/31

研究生四員

主持人

本計劃主要是整合約略集合與模糊集合的理論來解決數量型資料應用上的問題。我們結合運用了模糊集合與約略集合的概念,提出能處理含有數量型資料的模糊約略挖掘演算法,以發現最泛化的確定性規則和可能性規則。

48. 台法國合計畫 - 整合知識本體於蒙地卡羅樹搜尋與其應用(1/3)

NSC 99-2923-E-024-003-MY3

99/1/1

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99/12/31

99/12/31

李健興教授、

Prof. Teytaud Olivier等人

共同主持人

本計畫之目的和法國合作開發技術包括蒙地卡羅樹搜尋、圍棋知識庫、人工智慧、知識本體、模糊

推論、FuzzyMarkup Language (FML)技術研究、格網計算、資料探勘、圍棋教學評量及測驗、電腦化適性測驗及蒙地卡羅相關技術等。

49. 加速不確定性與模糊資料探勘之研究

NSC 99-2221-E-390-028

99/8/1

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100/7/31

100/7/31

研究生三員

主持人

本計畫嘗試去改良不確定性與模糊資料庫的探勘效率。我們預計使用樹狀的資料結構來增加其效率。由於不確定性和模糊資料的特性,我們所提出的樹狀結構

和處理過程會比過去的頻繁特徵樹(FP-tree)來的複雜。

50. 彩色三維文物模型之壓縮與保存技術之研究-以高雄市立歷史博物館數位典藏為例(三)

NSC 99-2631-H-390-001- 

99/8/1

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100/7/31

100/7/31

陳佳妍教授

陳基發教授

陳秀鳳館長

共同主持人

本計畫之目的著重於彩色三維典藏文物模型資料之處理技術的研發,特別是針對下列項目:

l 建立彩色三維典藏文物精確模型以供後續研究;

l 研發三維模型壓縮技術以提供更有效的存取;

l 利用所研發之三維模型壓縮技術將典藏文物模型長久保存;

l 開發三維典藏文物模型資料庫之授權機制。

51. 台法國合計畫 - 整合知識本體於蒙地卡羅樹搜尋與其應用(2/3)

NSC 99-2923-E-024-003-MY3

100/1/1

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100/12/31

100/12/31

李健興教授、

Prof. Teytaud Olivier等人

共同主持人

本計畫之目的和法國合作開發技術包括蒙地卡羅樹搜尋、圍棋知識庫、人工智慧、知識本體、模糊

推論、FuzzyMarkup Language (FML)技術研究、格網計算、資料探勘、圍棋教學評量及測驗、電腦化適性測驗及蒙地卡羅相關技術等。

52. 隱私防護資料探勘新方法之研究(1/3)

NSC100-2221-E-390-026-MY3

100/8/1

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101/7/31

101/7/31

博士後研究一員

研究生四員

大學生一員

主持人

在此三年計畫中,我們將藉由人工智慧、資料庫及軟式計算中一些有用的概念設計新的方法以達到隱藏敏感項目集的目的。在第一年的計畫裡,我們將針對隱藏程序提出三個方法。第一個方法稱為SIF-IDF,主要的想法是借用在文件探勘上利用詞頻與逆向文件頻率(TF-IDF)作關鍵字分析的技巧;第二個方法是引用資料查詢中天際線的概念在資料防護探勘上;第三個方法則採用晶格資料結構為基礎並使用由下而上的刪除策略。

53. 台法國合計畫 - 整合知識本體於蒙地卡羅樹搜尋與其應用(3/3)

NSC 99-2923-E-024-003-MY3

101/1/1

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102/4/30

102/4/30

李健興教授、

Prof. Teytaud Olivier等人

共同主持人

本計畫之目的和法國合作開發技術包括蒙地卡羅樹搜尋、圍棋知識庫、人工智慧、知識本體、模糊

推論、FuzzyMarkup Language (FML)技術研究、格網計算、資料探勘、圍棋教學評量及測驗、電腦化適性測驗及蒙地卡羅相關技術等。

54. 隱私防護資料探勘新方法之研究(2/3)

NSC100-2221-E-390-026-MY3

101/8/1

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102/7/31

執行中

研究生四員

大學生一員

主持人

在此整合型計畫的第二年中,我們嘗試將演化式計算的作法用於資料隱私保護中。我們將提出一個演化式的隱私保護資料探勘方法,以從資料庫中尋找最適合的交易進行隱藏。我們也將透過準大項目集的概念減少因個體評估函數計算而重複掃描資料庫的成本。此外,我們也將對三種隱藏敏感資料模式,包含刪除、插入、修改交易資料的作法加以討論。

55. 邀請科技人士短期訪問 101-2912-I-390-509

101/9/25

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101/9/29

101/9/29

邀請中國北京交通大學Yong-Duan Song教授

主持人

邀請中國北京交通大學Yong-Duan Song教授至高雄大學、高雄應用科技大學、中山大學訪問並演講。

56. 台印國合計畫-在大型癌症醫學資料庫中之癌症子型模糊分群研究(1/3)

NSC102-2923-E-390-001-MY3

102/4/1

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103/3/31

103/3/31

王學亮教授、林文揚教授、曾新穆教授、李健興教授、林威成教授、陳俊豪教授、Kannan教授等人

主持人

和印度Pondicherry大學數學系之Subbaiya Rammohan Kannan教授共同合作針對癌症子型利用智慧型技術加以自動分群,並加強雙方交流。我們也將使用模擬和真實的資料庫來驗證我們所設計方法的效能。

57. 隱私防護資料探勘新方法之研究(3/3)

NSC100-2221-E-390-026-MY3

102/8/1

|

103/7/31

103/7/31

研究生四員

大學生一員

主持人

在此整合型計畫的第三年中,我們將延伸前兩年的方法於處理動態資料庫,並將設計適切的資料結構和策略來協助快速及有效地更新待隱藏之交易資料。我們也將使用模擬和真實的資料庫來驗證我們所設計演算法的效能。

58. 擴充蟻群演算法於連續解空間之研究

NSC 102-2221-E-390-017

102/8/1

|

103/7/31

103/7/31

研究生三員

大學生二員

博士班一員

主持人

在這個計畫中,我們將嘗試將蟻群演算法直接應用於連續型空間上。我們將設計兩個不同方式的連續型蟻群演算法策略。第一個策略是將連續解空間對應於01編碼之上,類似於二進制的基因演算法。第二個策略是將費洛蒙儲存於節點之上,並且在動態產生節點間的路徑。此外我們也會以常用之數個具約束條件之函數去評估我們所提策略之有效性。

59. 台印國合計畫-在大型癌症醫學資料庫中之癌症子型模糊分群研究(2/3)

102-2923-E-390-001-MY3

103/4/1

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104/3/31

104/3/31

王學亮教授、林文揚教授、曾新穆教授、李健興教授、林威成教授、陳俊豪教授、Kannan教授等人

主持人

和印度Pondicherry大學數學系之Subbaiya Rammohan Kannan教授共同合作針對癌症子型利用智慧型技術加以自動分群,並加強雙方交流。我們也將使用模擬和真實的資料庫來驗證我們所設計方法的效能。

60. 資料探勘中頻繁項目集精簡表示法之研究(1/2)

103-2221-E-390-014-MY2

103/8/1

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104/7/31

104/7/31

碩士生三員

大學生二員

博士班一員

主持人

在本計畫中的第一年,我們

將研究最佳項目集的特性,並嘗試提出一個新的最佳項目集的定義,該定義除了原來的特性外並限制任何一個頻繁項目集可由兩個參考項目集還原而出,也可以還原其近似的支持值,這使得資料的壓縮率可以被進一步提高。根據此定義,我們也將提出一個有效

產生最佳項目集的方法。我們也將進行一些實驗來驗證我們的方法,已確定我們的想法確實可行。而在本計畫中的第二年,我們將進一步研究其他更快速還原近似支持值的方法,並嘗試提出利用流量網路的概念來計算。此外我們也將考慮資料變動時對所求最佳項目集的影響。

61. 台法聯合團隊人員交流計畫-計算智慧及決策支援(1/3)

104-2911-I-024-501

104/1/1

|

104/12/31

104/12/31

李健興教授、顏士淨教授、林文揚教授、黃健峯教授、陳俊豪教授、Teytaud Olivier教授等人

計畫成員

和法國Teytaud Olivier教授共同合作針對計算智慧及決策支援技術之研究及應用之推廣。

62. 台印國合計畫-在大型癌症醫學資料庫中之癌症子型模糊分群研究(3/3)

102-2923-E-390-001-MY3

104/4/1

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105/3/31

105/3/31

王學亮教授、林文揚教授、曾新穆教授、李健興教授、林威成教授、陳俊豪教授、Kannan教授等人

主持人

和印度Pondicherry大學數學系之Subbaiya Rammohan Kannan教授共同合作針對癌症子型利用智慧型技術加以自動分群,並加強雙方交流。我們也將使用模擬和真實的資料庫來驗證我們所設計方法的效能。

63. 資料探勘中頻繁項目集精簡表示法之研究之研究(2/2)

103-2221-E-390-014-MY2

104/8/1

|

105/7/31

105/7/31

碩士生三員

大學生二員

博士班一員

主持人

在本計畫中的第一年,我們

將研究最佳項目集的特性,並嘗試提出一個新的最佳項目集的定義,該定義除了原來的特性外並限制任何一個頻繁項目集可由兩個參考項目集還原而出,也可以還原其近似的支持值,這使得資料的壓縮率可以被進一步提高。根據此定義,我們也將提出一個有效

產生最佳項目集的方法。我們也將進行一些實驗來驗證我們的方法,已確定我們的想法確實可行。而在本計畫中的第二年,我們將進一步研究其他更快速還原近似支持值的方法,並嘗試提出利用流量網路的概念來計算。此外我們也將考慮資料變動時對所求最佳項目集的影響。

64. 高效益部份週期樣式探勘之研究

MOST 104-2221-E-268 -002 -

104/8/1

|

105/7/31

105/7/31

碩士生一員

大學生二員

主持人

在本計畫中,我們將研究部份週期樣式的特性,進而嘗試提出新的高效益部份週期樣式之定義,其中除了考量事件項目之間的發生時間順序與週期長度,同時也考慮它們在量化序列裡的量化屬性與單位效益值來評估一個樣式的週期效益值。我們也將嘗試提出一週期效益邊際上限模式來避免資訊遺失的狀況。最後,根據上述定義與模式,我們也將提出一個有效挖掘高效益部份週期樣式的方法,並使用真實和模擬的資料來驗證所設計的演算法效能。

65. 台法聯合團隊人員交流計畫-計算智慧及決策支援(2/3)

105-2911-I-024-501

105/1/1

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105/12/31

105/12/31

李健興教授、顏士淨教授、林文揚教授、黃健峯教授、陳俊豪教授、Teytaud Olivier教授等人

計畫成員

和法國Teytaud Olivier教授共同合作針對計算智慧及決策支援技術之研究及應用之推廣。

66. 漸進式和多來源可篩除項目集探勘之研究(1/2)

MOST 105-2221-E-390-017-MY2

105/8/1

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106/7/31

106/7/31

碩士生三員

大學生二員

博士班一員

主持人

在這個二年計劃中,我們將研究漸進式和多來源探勘可篩除項目集之相關議題。在第一年的計畫裡,我們首先探討可篩除項目集的特性,並且透過修改FUP的概念以適應可篩除項目集的特性,從而設計出可漸進式探勘可篩除項目集的方法。此外我們也將延伸處理產品的刪除和修改之探勘方法,並針對不同的資料結構進行討論。最後我們也將會針對所提出的方法進行實驗以驗證其有效性及效率。

67. 台法聯合團隊人員交流計畫-計算智慧及決策支援(3/3)

106-2911-I-024-501

106/1/1

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106/12/31

106/12/31

李健興教授、顏士淨教授、林文揚教授、黃健峯教授、陳俊豪教授、Teytaud Olivier教授等人

計畫成員

和法國Teytaud Olivier教授共同合作針對計算智慧及決策支援技術之研究及應用之推廣。

68. 漸進式和多來源可篩除項目集探勘之研究(2/2)

MOST 105-2221-E-390-017-MY2

106/8/1

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107/7/31

107/7/31

碩士生三員

大學生二員

博士班一員

主持人

在第二年的計畫中,我們將設計一個準可篩除項目集的概念來做漸進式探勘可篩除項目集,其尤其適合當新產品集和舊資料庫的利潤值比值較小時更可以提高效率。同樣地,我們也將設計多種演算法,並處理產品刪除和修改之探勘問題。最後我們也將會針對所提出的方法進行實驗以驗證其有效性及效率。

69. 科技部南部科學工業園區管理局補助衛星基地推動園區智慧機器人創新自造基地計畫:AIR Maker-高大智慧機器人自造人才培育計畫

107/1/16

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107/11/15

107/11/15

專任助理四員

碩士生五員

共同主持人

規劃各級AI機器人自造長期訓練計畫,以培育能自造智慧型機械手臂與智慧服務型機器人軟硬體的人才,並推廣AI機器人軟硬體自造技術。計畫中落實「輔、訓、賽、創」,培養創業家的精神;整合在地產業,提供實務經驗交流,並深耕南台灣AI機器人自造產業;並以創用(creative commons)及開源(open source)方式授權,進一步推廣此開放自造者的精神;並將AI機器人自造技術作為縮減城鄉差距的利器,也創造偏鄉學校新的競爭力。

70. 國立高雄大學107年度跨領域研究團隊補助計畫 - 深度學習及智慧機器人之研究及其應用

107/3/9

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107/11/31

107/11/31

協同研究教師五員

碩士生一員

主持人

本跨領域研究團隊將研究不同深度學習架構,以其為基礎,開發智慧型機器人(包含軟體及實體型機器人),實現「智慧製造」與「服務自動化」。本研究計畫目標有二:(一) 多種深度學習神經網路探討及研究;(二)基於深度學習神經網路開發智慧型機器人。

71. 國立高雄大學107年度高教深耕「師生共學成長社群」推動計畫 - 校園智慧共乘可行性研究

107/3/23

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107/6/31

107/6/31

協同研究教師三員

碩士生五員

主持人

本共學成長社群的學習主題是基於共乘車輛文化,探討校園智慧共乘的可行性。本計畫將舉辦多次跨系所的學習會,並以不同角度加以分析。未來我們希望能為校園提供一個線上媒合平台。

72. 異質系統間之整合分析及介面建構(昊聲訊息技術有限公司)

107/3/16

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108/3/15

108/3/15

專任助理一員碩士生二員

主持人

蒐集處理製造執行系統等多項異質系統的訊號並加以分析,建立一個異質系統間專業領域知識庫以提供有關生產線上的戰情分析,協助昊聲訊息技術有限公司打造一個人性化、易於理解的異質系統間之整合分析的報表介面。

73. 應用模糊集合於時序性效益探勘及其相關問題之研究(1/2)

MOST

107-2221-E-390-016-MY2

107/8/1

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108/7/31

已結案

碩士生三員

博士班一員

主持人

在這個二年計劃中,我們規劃研究一個深具挑戰性但具實用性的模糊探勘議題,稱為時序性模糊效益探勘,並延伸至其相關問題。此議題同時考慮了交易的時間因素、項目的購買數量及利潤、及人類購買行為時容易了解的語詞意義。在第一年中,我們將先研究如何利用模糊運算來估算項目集的時序性模糊效益值,並正式定義所要解的時序性模糊效益探勘問題。我們提出分別使用Apriori逐層式和三種樹狀結構來解決上述模糊探勘問題的想法。

74. 仿生表面黏著材料資訊系統之開發及應用(I)

MOST 107-2218-E-390-004

107/8/1

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108/7/31

108/7/31

鍾宜璋教授、吳志宏教授、俞肇球教授、數名專任及兼任助理

共同主持人

本計畫利用4年時間開發智慧仿生黏著材料,並建置機器深度學習的資料庫,形成智慧材料決策系統,並應用在開發新穎仿生材料、仿生夾爪、和人工義肢。在此計畫的第一年,主要工作擬透過現有文獻數據及觀察自然生物的數據,建置適用的模型和資料庫。本計畫挑戰仿生膠帶發展上的幾個重要里程碑:發現台灣本土生物黏著證據和原理、開發耐溫高效的新穎複合高分子、建置仿生黏著的理論和應用預測、設計仿生黏著的決策系統、以優化條件製作仿生貼片、結合智慧貼片開發仿生夾爪和人工義肢。

75. 教育部補助人工智慧技術與應用領域系列課程 - 智慧型機器人才培育課程計畫

107/12/5

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109/7/31

108/7/31

吳志宏教授、張志鴻副教授、李錫智教授、賴智錦教授、潘欣泰教授、楊新章教授、楊惠芳助理教授及教學助理。

協同主持人、課程規劃及開課人員

本計畫以實現實體AI 智慧機器人為目標,規劃以跨領域師資群教授AI 核心技術,輔導學生打造具實用價值、具市場潛力的軟體或硬體式AI機器人。基於本校過去的研究成果與教育資源,本計畫以「智慧型影像學習型多軸機械手臂」與「多用途互動智慧服務型機器人」兩項為實現智慧型機器人的應用領域。計畫目標是為讓學生能夠理解並能實現AI核心技術、 能夠將AI技術整合至機器人製作、及打造AI機器人雛形並應用於實用場域。為達成這些目標,將分別設計不同教學活動,以提升計畫的成效。

76. 電子零件設計圖自動分類系統之研發( I )(富比庫股份有限公司)

108/1/1

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108/12/31

108/12/31

黃士峰教授

碩士生一員

主持人

此產學合作計畫主要目的是針對富比庫股份有限公司在目前實作電子零件設計圖自動化分類與轉換所遭遇的問題,計畫主持人和共同主持人將提供專業領域之意見並協助實現公司之需求,包括下列四大主要工作:(1)三視圖預處理技術;(2)主要電子元件特徵選取及分類技術;(3)其他電子零件封裝特徵分群;(4)電子零件參數挑選技術。

77. 台塑公司AI在化工業之應用基礎培訓計畫(台灣塑膠股份有限公司)

108/5/10

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108/9/30

108/9/30

吳志宏教授

鍾宜璋教授

潘欣泰教授

賴智錦教授

歐陽振森教授

主持人

此產學合作計畫由台塑電子組與高雄大學團隊合作規劃基礎AI教育訓練、化工實驗的量測分析、和相關工程應用的程序模擬,培養台塑受訓同仁基本的程式撰寫、特徵擷取及數據分析的能力,並能與自身單位的處理業務連結,加速各單位推動技術深化,提升生產效率

78. 富比庫智慧影像辨識推廣計劃(富比庫股份有限公司)

108/5/1

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109/3/31

109/3/31

吳志宏教授

兼任助理二員

主持人

此產學合作計畫富比庫股份有限公司將與高雄大學人工智慧研究中心合作,由研究中心協助推廣富比庫股份有限公司圖形元件影像辨識技術及協助辦理富比庫股份有限公司影像辨識競賽推廣。

79. 經濟部工業局108年度AI智慧應用人才培訓課程計畫- AI機器學習原理與應用實務 (第一梯次)

108/6/1

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108/10/31

108/10/31

吳志宏教授、李錫智教授、歐陽振森教授及教學助理。

課程規劃及開課人員

本計畫由研究AI技術與應用超過20餘年的專業教授講解正確的人工智慧與機器學習方法與使用觀念,讓業界人士在規劃、執行、評估AI專案時,能使用正確的方法解決實務問題,快速累積業界AI與機器學習應用人才,提升產業經爭力。

80. 大專學生研究計畫: 基於紅外線使用影像辨識之投影樂器實

MOST 108-2813-C-390-002-E

108/7/1

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109/2/28

109/2/28

林怡秀大學生

指導教授

本研究希望藉由將影像處理的技術,將科技套用到樂器當中,將兩者做一個結合,創造體積小的一種創新產品。我們以紅外線反射的原理作為主要的方式。在硬體方面,我們將在樹莓派上架設紅光模組,並使用紅外線攝影鏡頭捕捉使用者手部的反射光點。而軟體部分,則是先以影像處理技術將獲取的影像做處理,再接續雷射三角測量法,取得使用者的敲擊位置。希望透過研究打造出一部切合時宜的投影樂器。

81. 應用模糊集合於時序性效益探勘及其相關問題之研究(2/2)

MOST 107-2221-E-390-016-MY2

108/8/1

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109/7/31

109/7/31

碩士生三員

博士班一員

主持人

在此第二年中,我們將延伸第一年的成果以解決時序性模糊高效益探勘的相關問題,包含了考慮多重最小門檻值、不同項目權重、不同時序持續區間、以及不同模糊效益衡量方式。根據不同的延伸問題,我們也將分別設計合理有效的演算法。

82. 仿生表面黏著材料資訊系統之開發及應用(II)

MOST 108-2218-E-390-001

108/8/1

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109/7/31

109/7/31

鍾宜璋教授、吳志宏教授、俞肇球教授、數名專任及兼任助理

共同主持人

本計畫利用4年時間開發智慧仿生黏著材料,並建置機器深度學習的資料庫,形成智慧材料決策系統,並應用在開發新穎仿生材料、仿生夾爪、和人工義肢。在此計畫的第二年,我們所負責的子計畫主要工作擬以全文方式搜尋取得論文,使用更多的關鍵字及屬性作分析,自動辨識特徵尺寸、自動擷取屬性數值、並嘗試不同的文字探勘方法及不同的視窗大小。

83. 經濟部工業局108年度AI智慧應用人才培訓課程計畫- AI機器學習原理與應用實務 (第二梯次)

108/9/20

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108/9/28

108/9/28

吳志宏教授、李錫智教授、歐陽振森教授及教學助理。

課程規劃及開課人員

本計畫由研究AI技術與應用超過20餘年的專業教授講解正確的人工智慧與機器學習方法與使用觀念,讓業界人士在規劃、執行、評估AI專案時,能使用正確的方法解決實務問題,快速累積業界AI與機器學習應用人才,提升產業經爭力。

84. 經濟部工業局108年度AI智慧應用人才培訓課程計畫- AI機器學習原理與智慧型影像辨識技術應用

108/10/17

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108/11/31

108/11/31

吳志宏教授、黃士峰教授及教學助理。

課程規劃及開課人員

本計畫由研究AI技術與應用超過20餘年的專業教授講解正確的人工智慧與機器學習方法與使用觀念,讓業界人士在規劃、執行、評估AI專案時,能使用正確的方法解決實務問題,快速累積業界AI與機器學習應用人才,提升產業經爭力。

85. 台塑人工智慧文獻研究拓展計畫

108/12/1

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109/5/30

109/5/30

台塑員工及研究生。

主持人

本計畫協助台塑公司研發部門安排適當之博/碩士生進行文獻研讀,以增進其員工之研發知識。

86. 電子零件設計圖自動分類系統之研發(II)(富比庫股份有限公司)

109/1/1

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109/12/31

109/12/31

黃士峰教授

碩士生一員

主持人

此產學合作計畫主要目的是針對富比庫股份有限公司在目前實作電子零件設計圖自動化分類與轉換所遭遇的問題,計畫主持人和共同主持人將提供專業領域之意見並協助實現公司之需求,第二年之工作將包括下列三大主要工作:(1) 電子零件參數分析;(2)自動優化參數;(3)自動標籤。

87. 台塑公司AI在化工業之應用基礎培訓計畫(台灣塑膠股份有限公司)

109/7/1

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109/9/30

109/9/30

吳志宏教授

鍾宜璋教授

潘欣泰教授

賴智錦教授

歐陽振森教授

主持人

此產學合作計畫由台塑電子組與高雄大學團隊合作規劃基礎AI教育訓練、化工實驗的量測分析、和相關工程應用的程序模擬,培養台塑受訓同仁基本的程式撰寫、特徵擷取及數據分析的能力,並能與自身單位的處理業務連結,加速各單位推動技術深化,提升生產效率。

88. 不同資料探勘問題間轉換之研究(1/2)

MOST 109-2221-E-390-013-MY2

109/8/1

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110/7/31

110/7/31

碩士生三員

主持人

在這份計劃中,我們將針對頻繁項目集和可篩除項目集這兩個探勘問題做對偶性的推導。在計畫的第一年,我們嘗試將這兩個探勘問題中的一個問題轉化為另一個問題再求解,而反向亦然,以推導出這兩個探勘問題具對偶性。我們將會正式證明這些推導的正確性,並分析它們的轉化成本。

89. 可篩除項目集探勘問題之蛻變測試設計(1/3)

MOST 109-2221-E-390-015-MY3

109/8/1

|

110/7/31

110/7/31

碩士生三員

主持人

當一個資料探勘的程式被使用時,保證這程式執行結果的正確性是非常重要的。在本計畫的第一年,我們將研究設計適當的蛻變關係以驗證任何一個可篩除項目集探勘程式所得到的知識之正確性及完整性。此外我們也將所設計的多個蛻變關係加以排列組合來得出新的蛻變關係。

90. 仿生表面黏著材料資訊系統之開發及應用(III)

MOST 109-2224-E-390-001

109/8/1

|

110/7/31

110/7/31

鍾宜璋教授、吳志宏教授、俞肇球教授、數名專任及兼任助理

共同主持人

本計畫利用4年時間開發智慧仿生黏著材料,並建置機器深度學習的資料庫,形成智慧材料決策系統,並應用在開發新穎仿生材料、仿生夾爪、和人工義肢。在此計畫的第三年,我們所負責的子計畫主要工作為持續增加資料庫內容並利用資料探勘、機器學習和深度學習,優化知識模型,找出實驗模式,並建立決策支援系統雛型。

91. 國立高雄大學109年度教師專業成長社群計畫 - 研究生專題研究課程成效精進社群

109/9/14

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110/1/15

執行中

協同研究教師六員

碩士生二十員

主持人

本社群由一些相關學門跨系及跨校老師一同參與組成,聚焦於如何提升研究生專題研究這門課程之教學成效。目標為除了利用不同的方法精進提升參與之教授與研究生間之討論風氣與完成畢業論文之技巧。目前的主題針對下列四方面: 1. 廣泛的相關文獻探討、2. 深入的程式技巧學習、3. 精準的簡報製作及報告技巧觀摩、4. 方便好用的相關工具使用。

92. 產學合作計畫-以電腦視覺技術改善不完美證件辨識流程

MOST 109-2622-E-390-005

109/11/1

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110/10/31

執行中

吳志宏教授

專任研究助理 一員

碩士生一員

主持人

本計畫將開發一個智能解決方案來改善目前證照比對的兩項人臉辨識任務:(1)物理干擾下(如反光)的人臉辨識,以及(2)年齡干擾下的人臉辨識(如相片為多年以前的),且這兩項問題有可能同時發生。本計畫預計使用深度學習的方式探討並建立被干擾的區域像素還原和不受年齡影響的人臉辨識模組。此外我們也會對所提的的技術相關議題進行深入探討和廣泛實驗。

93. 異質型旅遊綜合險理賠文件之智慧辨識應用

MOST 110AO12B

110/1/1

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110/12/31

執行中

核心智識股份有限公司陳威州執行長

研發人員15員

吳志宏教授

碩士生三員

學研主持人

本計畫提出基於文字探勘及深度學習進行異質文件自動辨識的解決方案,來達到快速核對理賠文件的目標。主要工作項目分為三個大項:(一)圖像文件前處理以及圖像文件分類、(二)文件自動辨識規則建立與欄位標記、(三)理賠文件資料庫建立。希望藉由此計畫產出的解決方案對於保險業界能實際簡化申請理賠流程以減少保險公司之人力成本。

94. 產學合作計畫-電子零件自動參數擷取系統(1/2)

MOST 110-2622-M-390-001

110/06/1

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110/05/31

執行中

黃士峰教授

碩士生三員

共同主持人

本計畫主要是整合電子領域與資訊領域的專業知識與技術,研發用於電子零件二維圖樣建置的創新CAE 資訊軟體開發,以改善目前電子產業於電子產品開發的效率。透過所開發的軟體系統取代人工作業的模式,將電子零件二維圖樣複雜的建置程序,利用電腦程式來執行,不僅可以縮短圖樣建置的作業時間,同時也降低人為作業所造成的疏忽,提高公司的服務品質與降低人力成本。

95. 勞動部勞動力發展署產業新尖兵試辦計畫 - 國際人工智慧產業應用人才培訓班

110/6/28

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110/8/31

執行中

授課教師及助教多員

主持人

為加速以工業4.0為基礎的智慧製造,因應快速的產業需求變化,快速導入正確成熟的『智慧型技術』建立智慧化產業,本計畫系列課程,以實現實體AI智慧技術應用產業為目標,規劃以跨領域師資群教授AI核心技術,輔導學員打造具實用價值、具市場潛力的AI應用。計畫以科技英文、數據分析能力、AI基礎原理與實務與智慧影像辨識四項為主軸,以拓展AI知識普及應用落地。課程進行將引導學員實際將技術投入產業當中,讓學員融入情境脈絡進行學習。

96. 不同資料探勘問題間轉換之研究(2/2)

MOST 109-2221-E-390-013-MY2

110/8/1

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111/7/31

執行中

碩士生三員

主持人

在這份計劃中,我們將針對頻繁項目集和可篩除項目集這兩個探勘問題做對偶性的推導。在計畫的第二年,我們將擴展第一年的結果,討論從可篩除項目集探勘的衍伸議題轉化為頻繁項目集探勘的相對議題之對偶性。擴展討論的內容包含多重最小門檻值、不同項目權重、及漸進式探勘。根據對偶性,我們將藉由頻繁項目集探勘在這些衍伸問題的求解過程,而可設計出相對應的可篩除項目集探勘方法。

97. 可篩除項目集探勘問題之蛻變測試設計(2/3)

MOST 109-2221-E-390-015-MY3

110/8/1

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111/7/31

執行中

碩士生三員

主持人

當一個資料探勘的程式被使用時,保證這程式執行結果的正確性是非常重要的。在此計劃的第二年,我們將進一步討論第一年

的結果以解決可篩除項目集之相關探勘問題結果驗證,包括多門檻、時序性、及數量型的可篩除項目集探勘問題上。我們將針對這些不同的探勘問題設計其相對應的蛻變關係。

98. 仿生表面黏著材料資訊系統之開發及應用(IV)

MOST 110-2224-E-390-001

110/8/1

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111/7/31

執行中

鍾宜璋教授、吳志宏教授、俞肇球教授、數名專任及兼任助理

共同主持人

本計畫利用4年時間開發智慧仿生黏著材料,並建置機器深度學習的資料庫,形成智慧材料決策系統,並應用在開發新穎仿生材料、仿生夾爪、和人工義肢。在此計畫的第四年,我們所負責的子計畫主要工作為持續增加資料庫內容、優化文件探勘系統及決策輔助平台設計、合併模擬參數的使用者介面、及設計結合超啟發式演算法與模擬模型之膠帶設計方法,並優化決策輔助規則。