Master

  • 1: 李致中,加速神經網路學習之研究 (A Study on Speeding up Learning of Neural Networks),私立中華工學院,1994年,(與曾憲雄教授共同指導)。
  • 2: 許輝裕,在nCube2多處理機系統上的平行ID3機器學習之實作和效能評估 (Implementation and Performance Evaluation of Parallel ID3 on the nCube2 Multiprocessor System),私立中華工學院,1995年,(與莊東穎教授共同指導)。
  • 3: 李佳穎,模糊知識的自動擷取 (Automatic Acquisition of Fuzzy Knowledge),私立中華工學院,1995年,(與曾秋蓉教授共同指導)。
  • 4: 王鴻翔,動態遺傳演算法之研究 (A Study on Dynamic Genetic Algorithms),私立中華工學院,1995年,(與莊東穎教授共同指導)。
  • 5: 黃正明,模糊最長工作優先排程之研究 (A Study on Fuzzy LPT Scheduling),私立中華工學院,1996年,(與游坤明教授共同指導)。
  • 6: 溫添成,混合模擬退火和遺傳演算法的平行化(Parallelization of Combining Simulated Annealing and Genetic Algorithms),私立中華工學院,1996年,(與游坤明教授共同指導)。
  • 7: 莊宗南,模糊理論於流程排程之應用 (Application of Fuzzy Set Theory to Flow Shop Scheduling),私立高雄工學院,1996年。
  • 8: 陳智彬,模糊資料分析和規則歸納之研究 (A Study of Fuzzy Data Analysis and Rule Induction),私立高雄工學院,1996年。
  • 9: 黃科元,應用遺傳演算法於遊戲搜尋樹之研究 (A Study on Applying Genetic Algorithms to Game Search Trees),私立高雄工學院,1997年。
  • 10: 楊國輝,模糊彈性流程排程之研究 (A Study on Fuzzy Flexible Flowshop Scheduling),私立高雄工學院,1997年。
  • 11: 蔡明汶,機率式探勘關聯性規則方法之研究(A Study of Probabilistic Methods for Mining Association Rules),私立義守大學,1998年。
  • 12: 陳威州,物件導向資料倉儲及其維護技術(Object-Oriented Data Warehousing and Its Maintenance Technologies),私立義守大學,1999年,(與王學亮教授共同指導)。
  • 13: 郭展盛,數量化資料模糊挖掘模式之研究(A Study of Fuzzy Mining Algorithms for Quantitative Data),私立義守大學,1999年,(與紀勝財教授共同指導)。
  • 14: 王姿婷,利用約略集合論於數量形資料之知識擷取(Knowledge Acquisition from Quantitative Data Based on the Rough Set Theory),私立義守大學,2000年。
  • 15: 王慶堯,利用準大項目集之漸進式資料挖掘(Incremental Data Mining Using Pre-large Itemsets),私立義守大學,2000年。
  • 16: 林桂英,從數值型資料挖掘模糊多層級關聯規則和模糊順序性樣式 (Mining Fuzzy Multiple-level Association Rules and Fuzzy Sequential Patterns from Quantitative Data),私立義守大學,2001年。
  • 17: 李詠騏,基於密西根方法之遺傳模糊知識擷取策略(A Genetic Fuzzy Knowledge Acquisition Strategy Based on the Michigan Approach),私立義守大學,2001年。
  • 18: 王乾隆,數個解決彈性流程問題之啟示性演算法 (Several Heuristic Scheduling Algorithms for Solving Flexible Flow-Shop Problems),私立義守大學,2001年。
  • 19: 李文淵,具自我調適能力之多族群遺傳演算法(Self-adaptive Multi-population Genetic Algorithms),私立義守大學,2001年,(與林文揚教授共同指導)。
  • 20: 曾莉惠,利用約略集合理論於不完全資料之學習(Learning Rules from Incomplete Data Based on the Rough Set Theory),私立義守大學,2002年,(與王學亮教授共同指導)。
  • 21: 蔣明哲,應用語意門檻之權重式資料挖掘(Weighted Data Mining for Linguistic Minimum Supports and Minimum Confidences),私立義守大學,2002年,(與王學亮教授共同指導)。
  • 22: 洪乾元,利用預測項目集以增進資料挖掘效率(Improving Data-Mining Efficiency by Predictive Itemsets),私立義守大學,2002年,(與王學亮教授共同指導)。
  • 23: 林君娥,利用約略集合論學習跨階層的確定性及可能性的規則(Learning Cross-level Certain and Possible Rules by Rough Sets),私立義守大學,2003年,(與林建宏教授共同指導)。
  • 24: 王思博,針對空間查詢之彈性模糊影像擷取架構(A Flexible Fuzzy Image Retrieval Framework for Spatial Queries),私立義守大學,2003年,(與王天津教授共同指導)。
  • 25: 陳俊豪,利用遺傳演算法探勘隸屬函數與模糊關聯規則(Mining Membership Functions and Fuzzy Association Rules Using Genetic Algorithms),私立義守大學,2004年,(與吳有龍教授共同指導)。
  • 26: 張文昌,知識本體倉儲模式建立之研究(A Framework of Ontology Warehouse),私立義守大學,2004年,(與林建宏教授共同指導)。
  • 27: 黃姿蓉,利用準大項目集維護多階層關聯規則(Maintenance of Multiple-Level Association Rules Based on Pre-large Itemsets),私立義守大學,2004年,(與張超盛教授共同指導)。
  • 28: 李勝廣,基於代理人之客戶端快取網域名稱服務以降低網頁存取延遲(Agent-based DNS Client Caching for Reducing Latency of Web Access),私立義守大學,2004年,(與錢炳全教授共同指導)。
  • 29: 王榮志,利用多重代理人技術建構智慧型電子病歷系統(Implementing an Intelligent System of Electronic Medical Records by Multiple-Agent Technique),私立義守大學,2004年,(與林建宏教授共同指導)。
  • 30: 黃珮瑩,彈性排程暨群體彈性排程問題解決方案之研究(A Study on Solving Flexible Flow-shop and Group Flexible Flow-shop Problems),國立中興大學,2004年,(與洪國寶教授共同指導)。
  • 31: 謝文家,在個人通訊服務網路中報告型細胞之啟發式規劃(Heuristic Planning of Reporting Cells in Personal Communication Service Networks) ,私立義守大學,2005年,(與謝朝和教授共同指導)。
  • 32: 侯名謙,射頻無線辨識系統應用於醫療作業之研究(The Study of Applying Radio Frequency Identification to Medical Affairs),私立義守大學,2005年,(與吳有龍教授共同指導)。
  • 33: 劉淑敏,多族群遺傳演算法中遷徙參數自我調適機制之研究(On Adapting Migration Parameters for Multi-population Genetic Algorithms),私立義守大學,2005年,(與林建宏教授及林文揚教授共同指導)。
  • 34: 林浚瑋,快速更新頻繁特徵樹之維護(Maintenance Algorithms for Fast Updated Frequent Pattern Trees),私立義守大學,2006年,(與吳有龍教授共同指導)。
  • 35: 徐國能,使用粒子群優演算法配置兩階層無線感應網路之基地台(Allocating Base Stations in Two-Tiered Wireless Sensor Networks by the Particle Swarm Optimization),國立高雄大學,2006年。
  • 36: 吳明泰,Hierarchical Gene-Set Genetic Algorithm for Optimization國立高雄大學,2006年。
  • 37: 劉彥良,利用屬性分群之特徵選擇及其應用(Feature Selection by Attribute Clustering and Its Applications),國立高雄大學,2007年。
  • 38: 董俊松,利用OWL於階層式物件導向資料探勘(Hierarchical Object-Oriented Data Mining by OWL),國立高雄大學,2007年。
  • 39: 吳承熹,異質型感應網路應用節點與基地台之配置(Determination of Application Nodes and Base Stations in Heterogeneous Sensor Networks),國立高雄大學,2007年。
  • 40: 姚敦凱,設計與實現一個應用於行動裝置之密碼系統整合性晶片(Design and Implementation of a Cryptosystem SoC and its Application to Mobile Devices),國立高雄大學,2007年,(與洪進華教授共同指導)。
  • 41: 吳怡穎,最近有效知識之挖掘(Mining of Up-to-date Effective Knowledge),國立高雄大學,2008年。
  • 42: 銅雅芳,應用螞蟻演算法於模糊資料挖掘之研究(A Study of Applying Ant Colony Systems to Fuzzy Data Mining),私立義守大學,2008年,(與吳有龍教授共同指導)。
  • 43: 林韋体,利用遺傳演算法學習T-S模糊系統之隸屬函數(Learning Membership Functions in T-S Fuzzy Systems by Genetic Algorithms),私立義守大學,2008年,(與歐陽振森教授共同指導)。
  • 44: 李欣黛,以啟發式演算法解決有模具限制的非相關平行機台之排程問題(Several Heuristic Algorithms for the Scheduling Problem of Unrelated Parallel Machines with Mold Constraints),國立師範大學,2008年,(與孫培真教授共同指導)。
  • 45: 李卓翰,高平均效益項目集之探勘(Mining High Average-Utility Itemsets),國立高雄大學,2009年。
  • 46: 吳志偉,不明確資料之資料挖掘(Data Mining with Uncertain Data),國立高雄大學,2009年。
  • 47: 黃正男,改善FP-growth資料挖掘演算法在巨大資料庫的效能(Improving the Performance of the FP-Growth Mining Algorithm in Very Large Databases),國立高雄大學,2009年。
  • 48: 王博正,基於基因演算法之自動屬性分群與特徵選取(Automatic Attribute Clustering and Feature Selection Based on Genetic Algorithms),國立中山大學,2009年。
  • 49: 周升馨,運用基因演算法求解模具限制等效平行機台之排程問題(Solving Scheduling Problems of Identical Machines with Mold Constraints Based on Genetic Algorithms),國立師範大學,2009年,(與孫培真教授共同指導)。
  • 50: 陳欣怡,準大快速更新循序樣式樹之維護(Maintenance Algorithm for Pre-large FUSP Trees),國立成功大學,2009年,(與李昇暾教授共同指導)。
  • 51: 賴廷政,基於水平分割資料以隱藏合作推薦關聯規則之研究(A Study of Hiding Collaborative Recommendation Association Rules on Horizontally Partitioned Data),私立義守大學,2010年,(與吳有龍及王學亮教授共同指導)。
  • 52: 錢廷一,多重模組限制排程問題之啟發式演算法設計(Design of Efficient Heuristic Algorithms for Solving Scheduling Problems with Multiple Mold Constraints),私立義守大學,2010年,(與吳有龍教授共同指導)。
  • 53: 宋偉屏,具複合型屬性之特徵群聚與選取(Feature Clustering and Selection with Composite Attributes),國立高雄大學,2010年。
  • 54: 楊國棟,數個應用於隱私保護資料探勘之啟發性方法(Several Heuristic Approaches to Privacy-Preserving Data Mining),國立高雄大學,2010年。
  • 55: 林宗慶,利用樹狀結構探勘完整語意項目集(Mining Complete Linguistic Itemsets Based on Tree Structures),國立高雄大學,2011年,(與林浚瑋教授共同指導)。
  • 56: 陳麗娟,使用上限方法一次找出更多長度的部份週期型樣(Using Effective Upper-Bound Strategies for Mining Partial Periodic Patterns with Multiple Periodic Lengths),國立成功大學,2011年,(與李昇暾教授共同指導)。
  • 57: 林世濱,模糊時序性資料探勘之研究(A Study on Fuzzy Temporal Data Mining),國立中山大學,2011年。
  • 58: 林峰世,基於群組基因演算法之屬性分群改良方法(Improved Approaches for Attribute Clustering Based on the Group Genetic Algorithm),國立中山大學,2011年。
  • 59: 張家境,透過交易新增來隱藏敏感的頻繁項目集(Hiding Sensitive Frequent Itemsets through Transaction Addition),國立高雄大學,2011年,(與林浚瑋教授共同指導)。
  • 60: 楊順發,具資源感知能力之間接關聯串流探勘通用型架構(A Generic Framework for Resource-Aware Mining over Data Streams – Illustration of Indirect Associations Mining),國立高雄大學,2012年,(與林文揚教授共同指導)。
  • 61: 陳柏諺,基於樹狀結構的平均效用挖掘之維護方法(Tree-based Maintenance Approaches for Average-Utility Mining),國立高雄大學,2012年,(與蕭培墉教授共同指導)。
  • 62: 翁嘉蔚,增進利潤探勘隱私保護效能之研究(A Study on Improving Efficiency of Privacy-Preserving Utility Mining),國立中山大學,2012年,(與林浚瑋教授共同指導)。
  • 63: 林郁凱,具一致性關聯規則之有效探勘方法(Efficient Mining Approaches for Coherent Association Rules),國立中山大學,2012年,(與陳俊豪教授共同指導)。
  • 64: 吳佩珊,具有時間顆粒階層之時序性資料挖掘(Temporal Data Mining with a Hierarchy of Time Granules),國立中山大學,2012年,(與藍國誠教授共同指導)。
  • 65: 李弘裕,有效權重資料探勘方法之研究(A Study on Efficient Approaches for Weighted Data Mining),國立高雄大學,2012年,(與藍國誠教授共同指導)。
  • 66: 林怡杏,基於投影技術之模糊資料探勘方法之研究(A Study on Projection-based Approaches for Fuzzy Data Mining),國立高雄大學,2012年,(與藍國誠教授共同指導)。
  • 67: 許聰榮,基於多特徵探勘的電腦遊戲個人化推薦(Personalized Recommendation of PC Games Based on Multiple Features Mining),國立高雄大學,2012年,(與藍國誠教授共同指導)。
  • 68: 黃新程,數量化與模糊化序列效益探勘之研究(A Study on Quantitative and Fuzzy Sequential Utility Mining),國立高雄大學,2013年,(與藍國誠教授共同指導)。
  • 69: 許宏全,隱藏敏感項目集及減少其副作用之研究(A Study on Hiding Sensitive Itemsets and Reducing Side Effects),國立高雄大學,2013年,(與林浚瑋教授共同指導)。
  • 70: 王俊欽,多點架位資料探勘之研究(A Study of Multi-site On-shelf Data Mining),國立中山大學,2013年,(與藍國誠教授共同指導)。
  • 71: 趙育德,具個別項目門檻值之效益挖掘(Utility Mining with Individual Item Thresholds),國立高雄大學,2013年,(與藍國誠教授共同指導)。
  • 72: 漆慶福,基於遺傳演算法之具有多模具限制的並行機台排程方法(Parallel Machines Scheduling with Multiple Mold Constraints Based on Genetic Algorithms),國立高雄大學,2014年,(與李詠騏教授共同指導)。
  • 73: 陳信守,多目標基因選股模型之研究(A Study of Multi-objective Genetic Models for Stock Selection),國立中山大學,2014年,(與黃健峯教授共同指導)。
  • 74: 曾宥傑,跨商店高效益樣式之線上整合(Online Fusion of Across-Store High Utility Patterns),國立中山大學,2014年,(與藍國誠教授共同指導)。
  • 75: 黃齡儀,多子族群螞蟻演算法遷徙效能之研究(A Study on the Performance of Migration in Multiple Sub-Ant Colonies),國立高雄大學,2014年,(與林文揚教授共同指導)。
  • 76: 劉育瑒,運用MapReduce架構之平行遺傳模糊資料探勘(Parallel Genetic Fuzzy Mining with MapReduce Architecture),國立中山大學,2015年。
  • 77: 陳睿淇,多群組之粒子群演算法之效能研究(A Study on the Performance of Multiple Sub-Swarms for PSO),國立中山大學,2015年,(與林文揚教授共同指導)。
  • 78: 李昱,利用第二型隸屬函數之遺傳模糊資料探勘(Genetic-Fuzzy Mining with Type-2 Membership Functions),國立中山大學,2015年,(與陳俊豪教授共同指導)。
  • 79: 李運康,數量型資料庫中模糊概念轉移探勘之研究(A Study on Mining Fuzzy Concept Drift from Quantitative Databases),國立高雄大學,2015年,(與吳明泰博士共同指導)。
  • 80: 劉博斯,異質型群體方法之研究(A Study of Heterogeneous Swarm Approaches),國立高雄大學,2015年。
  • 81: 彭元慶,不同階層式架構下之多族群遺傳演算法設計(Design of Multi-population Genetic Algorithms under Different Hierarchical Architectures),國立中山大學,2016年。
  • 82: 廖志峰,高效率重複樣式探勘演算法(An Efficient Algorithm for Mining Repeating Patterns),國立中山大學,(與蘇家輝教授共同指導),2016年。
  • 83: 林昆毅,漸進式可篩除項目集探勘之研究(The Study of Incremental Erasable-Itemset Mining),國立高雄大學,2016年。
  • 84: 石宗達,整合多資料來源可篩除項目集(Integrating Erasable Itemsets from Multiple Data Sources),國立高雄大學,2016年。
  • 85: 陳雨棠,透過語意特徵與自動產生瀏覽紀錄學習之音樂存取(Music Retrieval by Learning from Automated Logs with Semantic Features),國立中山大學,2017年,(與蘇家輝教授共同指導)。
  • 86: 許仁豪,部分片段效益挖掘之研究(A Study of Partial Periodic Utility Mining),國立中山大學,2017年。
  • 87: 陳盧宏,漸進式準可篩除項目集探勘之研究(The Study of Incremental Quasi-Erasable-Itemset Mining),國立高雄大學,2017年。
  • 88: 朱世祺,以投資者情緒指標為基礎的多樣群組股票組合最佳化之研究(A Study on Diverse Group Stock Portfolio Optimization Based on Investor Sentiment Index),國立高雄大學,2017年,(與陳俊豪教授共同指導)。
  • 89: 高冀正,從社群網路用戶使用記錄探勘階層互動關係及其應用(Mining Multiplex Interaction Relationships from Usage Records in Social Networks and Its Applications),國立高雄大學,2017年。
  • 90: 蔣秉洋,使用模糊集合優化群組股票投資組合(Using Fuzzy Sets to Speed up the Optimization of Group Stock Portfolio),國立中山大學,2018年。
  • 91: 李佳哲,針對商品刪除與修改之可篩除項目集維護技術(Maintenance Technology of Erasable Itemsets for Product Deletion and Modification),國立中山大學,2018年。
  • 92: 楊宇喬,利用深度學習於圖像中機車之辨識與計數(Using Deep Learning for Recognizing and Counting Motorcycles in Images),國立高雄大學,2018年。
  • 93: 葉軒豪,基於自動語意瀏覽路徑之音樂辨識(Music Recognition Based on Automated Semantic Navigation Paths),國立中山大學,2019年,(與蘇家輝教授共同指導)。
  • 94: 王鈞禾,頻繁項目集探勘與可篩除項目集探勘之對偶性(The Duality of Frequent-Itemset Mining and Erasable-Itemset Mining),國立中山大學,2019年。
  • 95: 林承郁,應用樹狀結構探勘具時序特性之高模糊效益項目集(Using Tree Structures to Mine High Fuzzy Utility Itemsets with the Temporal Property),國立中山大學,2019年,(與李淑敏教授共同指導)。
  • 96: 陳翔維,具數量資訊之可篩除項目集探勘(Erasable Pattern Mining with Quantitative Information),國立高雄大學,2019年。
  • 97: 蔣秉翃,具加權項目之模糊效益探勘(Fuzzy Utility Mining with Weighted Items),國立高雄大學,2019年。
  • 98: 邱振嘉,可篩除項目集之蛻變測試(Metamorphic Testing of Erasable-Itemset Mining),國立中山大學,2020年。
  • 99: 蕭博文,半監督式成本敏感深度學習以處理小型且不平衡之資料分類問題(Semi-supervised and Cost-sensitive Deep Learning for Classification Problems with Small and Imbalanced Datasets),國立中山大學,2020年,(與李淑敏教授共同指導)。
  • 100: 許智勝,基於文字探勘與深度學習的多階段電子零件分類(Multi-stage Electronic-component Classification Based on Text Mining and Deep Learning),國立高雄大學,2020年。
  • 101: 吳明旭,使用以深度學習為基礎之人體骨架偵測與辨識於跌倒預測(Fall Prediction Using Deep-Learning-based Human Skeleton Detection and Recognition),國立高雄大學,2020年,(與歐陽振森教授共同指導)。
  • 102: 黄珮瑜,基於圖案結構及深度學習之自調適文字區域切割方法(An Adaptive Text-Region Segmentation Method Based on Pattern Structures and Deep Learning),國立中山大學,2021年2月,(與李淑敏教授共同指導)。
  • 103: 謝曜鴻,基於多標籤深度學習之有效音樂情緒辨識方法(An Effective Multi-Labeling Deep-Learning Method for Music Emotion Recognition),國立中山大學,2021年2月,(與蘇家輝教授及李淑敏教授共同指導)。
  • 104: 胡銘哲,以旋轉不變多尺度卷積神經網路進行旋轉不變性辨識(A Rotation-Invariant Multi-Scale Convolutional Neural Network for Rotation-Invariant Recognition),國立高雄大學,2021年8月。
  • 105: 張浩,具時序特性之可篩除項目集探勘(Erasable Itemset Mining with the Temporal Property),國立中山大學,2021年8月,(與李淑敏教授共同指導)。
  • 106: 古孟平,模糊平均效益資料探勘(Fuzzy Average-Utility Data Mining),國立中山大學,2021年8月,(與李淑敏教授共同指導)。
  • 107: 彭威淳,自適應成本敏感深度學習以處理不平衡資料分類問題(Adaptively Cost-sensitive Deep Learning for Classification Problems with Imbalanced Datasets),國立中山大學,2021年8月。
  • 108: 許悅佳,應用生成深度網路於類別遞增式學習(Applying Generative Deep Networks to Class-incremental Learning),國立中山大學,2021年10月,(與錢炳全教授共同指導)。
  • 109: 蔡侑霖,基於加權項目及樹狀結構之資料探勘對偶性(Duality Property of Weighted and Tree-based Data Mining),國立中山大學,2021年10月。
  • 110: 賴煒勛,基於遺傳演算法之配對交易技術的三個改進方法(Three Improvement Approaches to GA-Based Pairs Trading Techniques),國立中山大學,2021年10月,(與陳俊豪教授共同指導)。
  • 111: 黃煜棋,利用圖形處理單元加速遺傳模糊探勘演算法(Using the Graphics Processing Unit to Speed up Genetic-Fuzzy Mining Algorithms),國立中山大學,2021年10月,(與陳俊豪教授共同指導)。