Welcome to Artificial Intelligence Laboratory
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主要研究主題
人工智慧技術、資料探勘、知識整合機制與網路技術等，並進行應用資訊系統的開發與網頁製作及維護
近幾年來，我們對於人工智慧、軟式計算、資料探勘及本體知識相關技術的研究已有豐富成果，其中對於類神經網路(Neural Network)、模糊理論(Fuzzy Theory)及遺傳演算法(Genetic Algorithm)及本體論(Ontology)等研究主題除了理論方法上的創新與改進之外，並成功地將之應用於工作排程、腦瘤診斷、遊戲樹、網際網路及供應鏈管理等實際問題，且已發表二百多篇論文於多種國際著名期刊及會議。除此之外，我們也執行過多個與上述領域方面相關的國科會計畫，獲得相當不錯之經驗及成果。
理論方面
- 平行機器學習
- 雜訊處理下之機器學習
- 模糊資料分析
- 遺傳演算法之自動運算子調整
- 遺傳演算法之知識整合
- 漸進式資料挖掘
- 數量型資料挖掘
- 物件導向資料倉儲
- 類神經網路
應用方面
- 模糊工作排程
- 腦瘤診斷系統
- 遺傳遊戲樹
- 網際網路資料探勘
- 網際網路應用系統
- 本體知識於供應鏈管理之應用
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